1. 六年物流行业数据开发及分析工作经验,对数据有很高的敏感度
2. 较强的逻辑分析能力,能够使用UML建模语言完成对业务场景的抽象解释,熟练掌握BPMN、Xmind等流程图绘
制
3. 较好的编程基础,熟练掌握SQL、Python等脚本语言用于数据提取、处理,以及Spark大数据分析工具
4. 拥有良好表达以及文档输出能力
1.内部结算经营分析项目
基于快件收入成本分析数据输出网点经营现状分析报告,从流向、公斤段、货品类型等多维度实现不同利润区间分类,从
利润测算的角度设计网点政策测算工具。一方面实现加盟网点经营异常告警,另一方面辅助管理层价格政策定向投放,实现
精细化管理。
2.菜鸟时效分析项目
为全面梳理快递网络中的时效问题,帮助业务侧对标菜鸟时效。基于菜鸟时效和标准路由对于每一个始发目的流向生成标准
时间戳,对照分析快件实际走件时间节点和路线设计了全链路分段分析工具定位每一票件在哪一环节出现异常导致时效延
误。项目参与了前期调研、产品设计和数据分析工作。
通过车货关联分析生成班车装载数据明细,以及大数据处理分析每一件快递实际走件轨迹是否符合规划标准来定位存在错装异常的网络班车,同时设计错装异常分类以及考核标准,和业务管理团队一起推广现场改善。
由于每日入网货量的波动,常态规划路由、发车方案不满足当日实际运力需求,所以业务调度需每天消除货量波动带来货量 和运力之间的gap。基于对各流向件量的预测,在保证时效的前提下通过算法建模对网络规划路由以及发车方案进行优化,并 给予转运中心现场请车和临时调度的操作指导。参与自动路