1.熟悉python开发,python数据分析、数据挖掘。
2.熟悉python软件开发,有两个Django后台项目经历
3.熟悉Java后端开发,基于Spring Boot、MySQL完成了某大型软件开发
4.在各类数据挖掘竞赛中,获得国际特等奖一次,国际二等奖一次,全国一等奖两次,全国二等奖五次
5.现有EI一篇(已录用,未见刊),与中国地震局地震研究所,国家重点实验室合发论文两篇(未见刊,2023.10见刊)
1.《基于改进AC网络的AGV调度问题》,改进了MADDPG算法中的AC网络架构,使其可以更好提取局部信息,减少网络参数数量
2.《基于因果论的地震震级预测》,提出了一种新型的地震预测方法
3.《基于图知识驱动的股票趋势预测》,提出了一种基于图的股票市场规则提取方法
4.《Research on Earthquake Prediction Effect Based on Multi-prediction Analog Model》,SCOUT2023
5.《Information-theoretic-based intelligent diagnostic model for AD》,一种基于信息论的阿尔茨海默症患者预测方法
6.《Study of the impact of greenhouse gases on global temperature》,一种基于深度学习的气温预测方法
角色 | 职位 |
负责人 | 数据挖掘/数据分析/人工智能/软件开发 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
数维杯国际赛特等奖解决方案,通过基于信息论的特征选取方法,综合信息熵、信息增益、基尼指数,剔除低相关特征,最后使用基于基尼指数的树模型进行预测,对于无监督场景,则采取自组织映射网络进行模糊聚类
对比了小波去噪、Conv-TConv,SSA等去噪算法,最后使用小波DB3进行去噪,针对方差特征,使用PCA提取方差,分别用传统算法和神经网络算法进行预测,降维后正确率有些许提升,模型收敛速度显著提升,并使用DML评判地震震级大小的因果关系