python:机器学习,深度学习,时间序列,数据处理,数据挖掘,爬虫。
mysql:数据库,可与python交互使用。
本科专业人工智能与数据科学,毕业生暑假兼职,时间多,有耐心,在校期间完成多个项目,实习期间进行爬虫和数据分析,帮助老师进行科研,效率高。
1.爬虫,爬取谷歌数据,获取公司事件信息,包括事件链接,事件发生时间。
2.爬虫,爬取微博数据以进行用户画像
3.机器学习,实现过多种机器学习算法,线性回归,随机森林,支持向量。。。
4.时间序列,在校项目与建模比赛中实现ARIMA,SARIMA,LSTM等时间序列模型
5.数据挖掘,丰富的数据挖掘经验
项目要求根据室内外风速,初始污染物浓度,风向,时间来预测PM2.5的浓度。项目中先进行建模仿真以获取数据,然后选择LSTM的参数,最后训练模型,完成预测,精度达96%。
基于推特文本数据,进行去表情,分词,词根等预处理,然后进行主题建模,以获取当日最火主题。并绘制不同参数下模型产出的主题数量。