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北京后端兼职程序员

ID：309187

过犹不及

算法工程师

公司信息：
安徽农业大学

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
北京
海淀

技术能力

• 熟练使用Pytorch，Tensorflow框架，熟练使用C++，Python，Linux脚本语言;
• 掌握 CNN、RNN、LSTM 等基本神经网络结构，熟练图像识别、分类和目标检测，熟练深度学习图像算法;
• 了解 SVM、KNN、决策树、随机森林、逻辑回归、Nave Bayes、k-means 等传统机器学习算法以及常见数据分析方
法;
• 熟悉计算机网络，了解TCP/IP，HTTP等网络协议;

项目经验

本项目就是基于缺陷的绝缘子图像的轻量化目标检测，使用python实现。主要功能检测电力设备绝缘子中由
于长期暴露等因素导致绝缘子出现爆裂的绝缘子，如果不检测出缺陷的电力绝缘子会影响供电。
• 主要工作:1.从github上拉取CenterNet目标检测模型代码，CenterNet是一种基于关键点的目标检测模型; 2.使用LabelImg对自己构建的数据集进行标注; 3.复现使用自己构建的电力绝缘子数据集的CenterNet网络模型; 4.对原始CenterNet模型进行改进，将原始的CenterNet中特征提取网络ResNet50改进为轻量化特征提取网络 MobileNetV1网络，并进行对比实验;

案例展示

基于缺陷绝缘子图像的轻量化目标检测

本项目就是基于缺陷的绝缘子图像的轻量化目标检测，使用python实现。主要功能检测电力设备绝缘子中由于长期暴露等因素导致绝缘子出现爆裂的绝缘子，如果不检测出缺陷的电力绝缘子会影响供电。
基于跳表实现的轻量级键值型存储引擎

本项目就是基于Redis中跳表数据结构实现的轻量级键值型存储数据库，使用C++实现。主要功能有插入数据、删除数据、查询数据、数据展示、数据落盘、文件加载数据，以及数据库大小显示;如果想自己写程序使用这个键值对型存储引擎，只需要在你的CPP文件中导入接口就可以使用。