担任游戏工作室内的主要接口人之一,曾参与多款游戏的数据分析工作(MMO/SLG/H5/休闲类)
1、游戏内行为日志设计,计算指标设计,游戏数仓开发(ods & dw),BI报表搭建;
2、游戏测试跟进,负责转化率/教学质量/留存/LTV等核心指标追踪,测试报告撰写,测试数据支持,异常响应;
3、游戏专题研究,包含运营活动分析、游戏版本评价、游戏玩家生态研究、异常行为识别、用户画像等研究。
该作为一个开放沙盒MMO,游戏行为有极高的自由度且以游戏内利益为导向,为了帮助研发团队对游戏用⼾有更全面的理解,因此对游戏玩家进行人群分类,并对经济系统生态进行长期跟踪研究。
具体项目内容:通过因子分析对多个玩法维度进行聚合/降维,并通过Kmeans算法对玩家聚类,描述游戏内玩家的8大分类,监控不同人群之间的迁移与人群数量,为产品制定年度开发计划和版本外放效果评估,提供玩家层的数据支持;
基于玩家上述分类提炼出玩法相关标签,用于营销效果、活动参与、运营数据波动的交叉分析;
结合用⼾主观反馈,拆解经济系统相关的用⼾痛点并梳理通路,提出的“随机乐趣玩法迭代”和“数值平衡性建议”得到产品认可,并在游戏内落地;
结合当前游戏内经济系统的主要矛盾,提出以“减少低等级玩家的经济流动性”为主要方向的经济系统优化方案,在产品内引发了持续探讨,部分设计点在已在开发迭代中。