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武汉Python兼职程序员

ID：307892

Henry

Python工程师

公司信息：
百度

工作经验：
5年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
武汉
全区

技术能力

数据生态：
熟悉大数据生态系统分布式平台工具以及实时数据分析工具等
◆Structured Streaming、FlinkSQL/Client等常见实时流计算框架，Spark、Flink离线批处理计算框架的应用
◆HBase、Hive、Kafka等大数据组件以及Debezium的CDC数据同步组件的使用
◆使用阿里云Dataworks数据中台产品研发，基于ODPS构建离线数据仓库
◆Druid、Superset等实时分析型数据BI工具以及Airflow调度监控平台的使用

推理服务：
熟悉算法服务工程化推理及海量相似计算检索服务框架
◆Triton Server、Gunicore、Ray、TFServing等推理服务框架
◆Faiss、Annoy、Milvus、Redis等大规模Embeddeding向量计算框架

算法模型：
熟悉推荐系统召回、排序、重排等算法和工程化实现
◆基于协同过滤、双塔等向量模型、SDM等序列模型的召回算法
◆GBDT+LR、基于特征交叉模型、Wide&Deep系列模型、DIN序列模型的排序算法
◆基于运行策略规则的重排方案及多业务线Feeds留曝光的混排方案实现

编程语言:
Python、Scala、C/C++、Shell、SQL
Pandas、Numpy、PySpark等基于Python语言的数据分析和算法开发

项目经验

● 警务政务门户推荐系统
项目介绍：基于协同过滤的警务政务推荐系统，收集用户操作轨迹，为用户的日常工作提供建议
1. 基础数据服务建设
◆ 服务门户推荐逻辑开发，数据提取处理，为推荐系统提供政务门户专业基础服务数据
2. 用户数据分析，用户行为画像建立
◆ User Cluster精品图推荐引擎，用户、物品特征数据聚类处理，推荐候选集入库（Redis）
3. 个性化私人服务推荐
◆ 提取tag分词，准备用户推荐行为及物品特征数据，用户User Service偏好预测User Model建模
职责描述：
◆ 1. 参与数据中心设计与搭建、警务推荐系统架构设计相关工作
◆ 2. 参与开发离线MR计算，实现协同过滤CB、CF算法对用户行为数据挖掘
◆ 3. 采用机器学习算法对用户偏号预估的Ranking Model模型打分，数据包装检索推荐

● 大数据网站日志分析系统
项目介绍：收集Web服务日志，提供日志分析服务，获取网站流量，提供网站分析数据依据，提升网站用户体验
1. 网站离线分析，掌握流浪规律，优化网站结构和内容
◆ 采用MapReduce、HDFS、Hive等组件实现离线日志分析业务框架
◆ Nginx收集日志原始数据，原数据预处理与提取，定制数据持久化存储任务
2. 网站实时分析，分析网站访问在线状况，及时发现异常
◆ 采用Spark Streaming、HBase、Flume等组件搭建实时日志系统架构
◆ 设计采集日志数据进行清洗和转换，日志数据推送，实现对用户多维度统计分析和平台数据可视化

案例展示

直播推荐系统

直播推荐算法： 1、基于Python语言的多路召回模型开发，包括热门召回、wide&deep模型召回等 2、基于Python语言的排序模型开发，DIN序列模型 3、基于Faiss的相似向量检索引擎开发 4、在直播推荐场景向用户推荐可能感兴趣的主播
Flink 电商指标分析系统

Flink电商指标分析项目项目背景项目简介公司有一个正在运营中的电商网站，是一个B2B2C的电商平台，类似京东。现在我们想了解一下该电商网站的各种用户行为（访问行为、购物行为、点击行为等），统计出PV、UV等数据。针对这样的大数据分析项目，我们可以采用MapR