1.SQL:熟悉 SQL 语言,包括基础的增删改查操作、高级查询语句、聚合查询、视图、存储过程、触发器等,能够编写极其复杂的 SQL 语句并实现数据处理和分析;具备将线下台账转为线上报表的能力;
2.数据可视化:熟知常见的数据可视化工具(如 Tableau,帆软)以及主流的统计学方法,能对海量的数据进行多维度分析,并呈现在易于理解的图表和报表中;
3.数据仓库:了解数据仓库的设计、架构和 ETL 过程,包括规范化和维度建模技术,设计和管理 ETL 过程。
4.数据库设计与管理:熟练掌握关系数据库相关理论,能结合实际需求进行数据库设计,了解数据库管理工具并能实现数据备份、还原和性能监测和调优等操作。
某国企地产板块大数据平台搭建,可视化数据呈现
担任职务:数据开发负责人
简介:搭建了大数据平台并帮助客户梳理各业务场景的数据指标,将这些指标转化为数据资产。通过宽表和数据仓库等形式,进行了数据可视化呈现,完成了十多张看板的制作,覆盖了各个板块。
我的工作涉及到数据挖掘、数据清洗、数据建模等方面,解决了数据可视化和数据分析方面的问题。
通过客户线下的Excel报表整理指标,再通过SQL在客户ERP及OA系统取值,把数据按指标清洗到数据仓库,最后通过可视化工具进行大屏呈现。
移动端可集成钉钉及企业微信的数据分析平台搭建,移动端数据清洗及SQL指标取值,并完成数据可视化呈现。