技术能力

十余年软件开发经验，近百个大中小型各色互联网项目经验。
以java技术栈为根基，掌握独家低代码平台+快速接口平台+快速jvm语言。
掌握vue/react等前端框架，以uniapp/Taro跨平台为基础，可快速全栈式实现客户需求。
辅以python语言优势，熟练进行各种爬虫、抓包、采集、逆向(js逆向、app逆向、小程序逆向)、破解等操作。
6年项目经理、技术Leader经验，可根据需求迅速组合团队人员，有效进行团队管理。

项目经验

重庆渝中旅游人数流量监控大数据系统：该系统对渝中旅游地图画片区定电子围栏，从三大运营商解析原始数据包，脱敏生成围栏范围内手机信号数量，生成旅游人数数据，供文旅单位及消防应急单位进行科学决策。

重庆规划和自然资源局旅游资源推介打卡平台：该平台对用户提出打卡要求及路线导航，引导用户到达位置并打卡，同时根据用户速度及排行提供对应奖品，该平台很好的对重庆的各个景点起到了推介作用。

重庆奥体中心万人齐跑运动线上平台：该平台提供诸如报名、团队竞赛、紧急报备、跑步排名、完赛抽奖、新闻宣发等平台功能，作为重庆奥体中心的万人齐跑在线工具平台，起到了应有的作用。

成都某公寓租赁租房出租平台：该企业为成都租房公寓出租领域标杆企业，打造该平台主要为成都市市民提供公寓住房租赁出租房屋，同时对旗下所有住房、租客、房东、业务员提供全面一体的快捷工作平台。该项目主要技术架构为基于jvm的快速开发语言+独家低代码平台+快速接口平台+基于React的Taro跨平台技术，整体将项目研发进度提高至少40%，为客户市场成功提供重要的助力。 该项目至今完美持续运行，不断为客户创造价值，项目得到客户的一致认可，整体开发团队与客户仍保持着良好的沟通和关系。

重庆某高校科研工作站数据采集平台：该项目为某高校科研工作站提供专利研究数据，在其科研工作中，需要翻阅使用大量的各行业类专利文件，现有平台在其专利的数量和搜索质量上难以满足其巨大的需求，并且目前商业专利平台费用过于高昂。 本项目直接使用国家公开专利平台数据，采用基于python语言的自动采集框架，采用逐步、有序、真实模拟用户等采集机制，完美实现数据采集。 本项目基于专利数据，对数据提取进行加工，使用基于NLP的词语联想、NLP智能文本分析技术，构建基于ElasticSearch为核心的分布式搜索和分析引擎，较好的满足了工作站的科研数据量与查找需求。

团队情况