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上海其它兼职程序员

ID：307339

A Winnie Baby

数据分析师

公司信息：
二三四五

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后

所在区域：
上海
浦东

技术能力

◎ 熟悉Excel、PPT办公软件,如数据透视表、Excel函数、VBA编程。
◎ 了解MySQL数据库语言。
◎ 会用Python中Numpy、Pandas进行数据清洗，会用Python操作数据库。
◎ 熟练使用kettle进行数据清洗。

项目经验

项目名称：平安资管中心数据仓库搭建
项目简介：根据需求方需求提取各个公司的年报季报月报数据以及网页上数据，给到需求方做产品研究，整个项目流程设计到数据爬虫、任务调度、数据清洗、数据审核、数据校验再到数据的正式上线
使用工具：Excle、MySQL、Kettle、Python
项目责任：
整理需求文档、配置爬虫任务、编写KTR数据清洗流程图、利用SQL增加数据校验点
项目成果：实现了数据从采集到正式上线使用，给数据分析以充分的支持。

项目名称：分配系统离线数据开发
项目简介：将Excel作为操作界面，利用VBA撰写后台分配逻辑，结合MySQL数据库实现整个分配系统的开发，使得资源分配人员通过Excel操作界面填写客户信息，自动根据顾问分配比推荐出对应的顾问，然后再进行系统分配。
使用工具：Excel、MySQL、VBA、Python
项目责任：
撰写VBA推荐代码；
完成MySQL数据库报表的搭建；
完成Excel分配界面的设计；
利用Python完成数据库数据的自动核对程序；
项目成果：每个分配人员均可通过手上的Excel分配系统，实时推荐顾问分配资源，且分配数据同时汇总到后台MySQL数据库，供数据组人员统计分析，实现的资源的自动分配功能。

项目名称：贷后客户分析及逾期率分析
项目简介：贷后客户画像，分析贷后客户的分布情况（男女比例、学历水平、是否是新用户，年龄分布）；用户逾期率分析，针对M1、M2、M3客户分级查看其借款类型、性别、年龄等特征对于逾期还款的概率有无显著影响
使用工具： MySQL、Python
项目责任：
利用SQL提取数据，整理客户的基本信息，计算逾期率，催收率，回收率；
利用python自动发送数据统计报表邮件；
项目成果：每月定期分析上月的数据分布情况，针对不同的等级的入催客户采取不同的催收手段，对于积极还款的客户给予一定的额度提升计划。