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深圳前端兼职程序员

ID：306852

森

软件工程师暑期实习

公司信息：
PayPal

工作经验：
1年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
深圳
宝安

技术能力

我毕业于印第安纳大学信息系统学士和应用数学学士双学位，目前在南加州大学进修计算机工程硕士学位。我曾在PayPal（贝宝）担任软件工程师实习生期间，通过大数据分析和机器学习模型的构建，深度分析了客户购买行为，并取得了超过98%的平均精确率-召回率得分。我在SOSV风投公司担任数据分析师实习生期间，利用Python和数据分析工具为投资组合经理和目标公司提供了数据驱动的见解。同时，我还具备丰富的项目经验，涉及React、Express、Bootstrap、Node.js、MongoDB、Flutter等技术栈，并具备扎实的前端编程和UI/UX设计技能。

项目经验

我近期使用React、Express和Bootstrap构建了一个视频分享网站，实现了视频上传、搜索、支付、动态用户个人资料和内容个性化等功能。去年在另一个项目中，我和我的团队使用Node.js、Express、Mongoose和Mapbox设计了一个露营地评分网站，创建了一个处理大规模露营地信息记录的流程，并可视化了地理数据。在大学期间，我还参与了离散微分几何研究实验项目，探索了离散微分几何的多个主题，使用C++、Geometry Central和Polyscope实现了处理各种离散化理论的算法。此外，我还使用Flutter、Dart和Android Studio开发了一个实时博客应用，用户可以实时发布推文并关注其他用户。

案例展示

视频分享网站

我使用React、Express和Bootstrap开发了一个视频分享网站。该网站具备视频上传、搜索功能、支付处理、动态用户个人资料和内容个性化等多种功能。通过使用React，我创建了一个流畅直观的用户界面，实现了无缝导航和卓越的用户体验。后端部分采用Express构建，实现了高
露营地评分网站

在这个项目中，我使用了Node.js、Express、Mongoose和Mapbox设计了一个露营地评分网站，其中包括一个处理大规模露营地数据的管道，并在网站上将地理数据可视化。我利用Node.js和Express构建了强大的后端系统，高效地处理管理露营地数据并实时展现在前端。
露营地评分网站

在这个项目中，我使用了Node.js、Express、Mongoose和Mapbox设计了一个露营地评分网站，其中包括一个处理大规模露营地数据的管道，并在网站上将地理数据可视化。我利用Node.js和Express构建了强大的后端系统，高效地处理管理露营地数据并实时展现在前端。