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山东Java兼职程序员

ID：306840

王晓政

高级Java开发工程师

公司信息：
萨纳斯

工作经验：
6年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
山东
全区

技术能力

熟练使用JAVA、C#语言进行程序设计开发，有良好的编程习惯和代码注释
熟练使用springmvc、springboot，熟悉spring对其他框架的整合
熟练使用spring cloud Alibaba 全家桶, 熟悉spring cloud（Netflix）
熟练使用mysql、oracle、SqlServer、db2关系数据库和redis
熟练使用javascript、html5、vue,熟悉bootstrap
熟练使用svn、git版本控制
熟悉常用设计模式，会经常进行代码重构
熟悉基本数据结构和jvm
熟悉Docker、kubernetes等容器和容器编排方案的搭建和使用
熟悉linux的基本命令和部署，熟悉nginx、tomcat、weblogic等web服务器和应用服务器的部署使用
熟悉flume、Logstash 数据收集汇总的使用
熟悉Elasticsearch、HBase数据存储及查询的使用
熟悉Storm、Spark、MapReduce数据计算的使用

项目经验

C#项目经验：
主要项目：OA系统、物流系统、商城系统
1.OA系统：使用Asp.net MVC框架，easyUI前端技术，SqlServer数据库，独立负责项目的运维及升级工作，其中包含合同子系统、绩效子系统、预算子系统、办公子系统等模块。
2.物流系统：使用Asp.net MVC框架，easyUI前端技术，SqlServer数据库，参与前期项目需求调研、需求编写、接口数据库设计、编码实现，其中包含人员信息管理、派车管理、车辆跟踪、财务管理、报表管理等模块。
3.商城系统：使用Asp.net MVC框架，easyUI前端技术，SqlServer数据库，参与需求评审、接口设计、编码实现、单元测试，主要包含商家用户管理、商品管理、订单管理、财务管理、提现申请等模块。

Java项目经验：
主要项目：医药监管平台、集装箱监管平台、银行渠道平台
主要技术：status2、spring cloud alibaba、mybatis、oracle、db2、redis、swagger2、docker、vue、html5、maven、svn、git
1.医药监管平台：参与需求评审、数据库管理、技术实现，主要通过大数据逐渐掌握用药规律，对临床合理用药决策提供支撑。使得在用药关键的环节和时间节点，为医务人员与监管者提供决策支持，做到事前有效防范用药风险，并可帮助医务人员快速掌握最新用药知识，并对医院及医师的合理用药进行监测、控制与评价。
2.集装箱监管平台：参与需求评审、数据库管理、技术实现、后期参与项目管理，为转型数字化管理，对人力资源系统，集中采购系统，数字化管理系统，数据中心系统等系统进行整体的构建与升级改造，通过运用云部署、微服务、大数据、移动应用技术，将集团各个业务板块进行全面升级改造，打造全业务链的服务平台。
3.银行渠道平台：该平台为敏捷开发模式，采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发，多次参与完成奖励活动开发、服务器日志文件脱敏、生僻字改造等迭代开发。

前端项目：柜员机渠道、农户收购渠道
主要技术：vue、js、css、Node.js
1.柜员机渠道：该项目是在银行柜员机渠道上使用vue框架进行便民用户服务的开发，参与页面开发、渠道兼容、前后端联调、后期运维工作。
2.农户收购渠道：该项目为农户收购农产品提供线上化服务，使用vue框架开发H5页面集成到APP中的模式，参与页面开发、移动端兼容、前后端联调、后期运维工作。
3.了解小程序开发。

实验案例：
主要案例：服务器日志分析、农产品生长周期分析
主要技术：ElasticSearch、Logstash、Kibana、Flume、Kafka、Storm、MySQL
1.服务器日志分析：使用Logstash对日志文件进行收集、过滤，并将处理后的信息存储到Elasticsearch，由Kibana提供友好的日志分析 Web 界面，进行汇总、分析和搜索日志数据。
2.农产品生长周期分析：使用Flume采集蔬菜成长信息，并将数据发送到Kafka，Kafka作为消息队列的角色，将创建topic并将数据发送到topic上，Storm用作消费Kafka消息实时计算，最后将运算结果保存到MySQL。

案例展示

集装箱监管平台

集团经过多年的发展不断壮大，原有一些业务系统已经不再能适合当前业务发展的需要，计划对集团旗下所有公司搭建统一数字化管理平台，包括人力资源系统，集中采购系统，数字化管理系统，数据中心系统等系统进行整体的构建与升级改造。通过运用云部署、微服务、大数据、AI、移动应用技术，将集团各个
便民渠道平台

政务服务利民、便民、惠民，为了打造农民门口的便民服务，进行政务对接平台的建设。在该项目中主要负责前端页面开发渠道兼容、前后端联调、后期运维工作。
农户收购渠道

为节约网络服务资金投入成本、设备订购时间成本，实现农户收购渠道轻量化运营，提高推广效率，丰富农业产业链金融数据，推动科技、数据赋能线上普惠金融应用，计划进行农户渠道线上版功能开发。主要负责前端框架搭建、页面开发、移动端兼容、前后端联调、后期运维工作。