产品规划、对接:与客户明确化需求,需求分级,成果风险控制,版本优先级规划,定制化客户需求
语言:python,C++
技术栈:计算机视觉,网络爬虫
算法设计:复杂度分析,版本控制,多技术路线并行开发
其它:批量化测试,bash,Linux
算法工程师 & 项目经理
为半导体制造商客户开发基于CV检测和分类的AI模型的缺陷检测算法
训练异常检测的深度学习分类模型,调整训练算法,对数据选择、数据增强方式、参数调优、模型剪枝进行消融实验
组织FPC(电路软板)缺陷检测项目,与客户和上下游同事协调沟通,持续对接、细化、具像化具体需求,设计项目方案,评估技术路线的收益和风险
已完成FPC缺陷检测项目v1版本验收,金面可感缺陷缺陷检出率96%以上
为半导体制造商客户开发基于CV检测和分类的AI模型的缺陷检测算法 训练异常检测的深度学习分类模型,调整训练算法,对数据选择、数据增强方式、参数调优、模型剪枝进行消融实验 组织FPC(电路软板)缺陷检测项目,与客户和上下游同事协调沟通,持续对接、细化、具像化具体需求,设计项目方
工地检测砖块位置异常。相机扫描彩色图片和深度图片,程序返回砖块的平移和旋转矩阵,反馈出砖块偏移程度。