- AI算法的开发和应用,应用任务包括自然语言处理,图像分类,物体检测
- 现在市面流行的tensorflow,pytorch深度学习框架训练任务,可以根据数据进行定制化开发AI算法并调优
- 机器学习算法的开发,诸如时序分析,分类任务,预测任务
- 包含端到端的软件开发解决方法,可以覆盖算法研发,软件包装并部署,软件端包含前后端
- 本团队都是985高校计算机专业毕业,科班出身。善于沟通和解决问题
项目一:
天然气用气量的预测,典型的时序分析问题。目前已经在某上市公司使用中
项目二:
某事业单位的智慧大屏展示系统,包含,数据采集,数据分析,数据可视化以及预警功能
角色 | 职位 |
负责人 | AI算法工程师 |
队员 | 产品经理 |
队员 | iOS工程师 |
队员 | 安卓工程师 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
根据天气,温度以及节假日等信息,自动预测第二天的用气使用量。该项目涉及特征提取,机器学习算法的应用。我们给客户提供了整套算法的定制化开发,并开发了手机端软件。
该项目包含数据采集,传感器数据分析以及展示,水质监测等功能。该系统前后端都由我们团队完成,现在该系统已经在某事业单位使用中。