本人研究方向为人工智能与经济学领域的应用,熟练掌握python技术,并在数据爬虫,数据库整合,模型训练,深度学习算法,项目制数据导出分析等全流程维度有丰富经验,并有自己带领的项目小团队。
熟练掌握python,powerBI,excel,R,matlab等多种工具
在研究和实际项目中,对于链家地产、股票数据、钢价资讯等均有过网页爬虫经历,并将数据简单整理入库作为后期模型训练的重要特征支持;
图片是通过爬虫技术对链家网页上的相关信息获取成csv表格的示例,该项目针对页面上不同的信息做到细致分类,并按照规格对应整理成清晰的数据集
1.钢铁市场价格AI预测的技术原理 钢铁产业大数据智慧预测系统,采用的是人工智能领域的深度学习方法。深度学习(Deep Learning)是一种机器学习方法,试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个神经网络对数据进行高层抽象的算法。广泛收集经济高频数据,以大数据推动