1、5年互联网数据分析经验,对数字较为敏感并具备较强的分析能力,具备丰富行业数据挖掘、分析的实战经验以及优秀的业务感觉;
2、熟练使用SQL、Excel、Python进行数据分析工作;
3、机器学习,scikit-learn,进行数据清洗、数据处理、模型构建等技术;
4、MySQL,PostgreSQL,搭建MySQL主从复制集群;
5、空间分析能力,熟练使用PostGIS、QGIS进行业务数据与空间数据的统计分析;
6、数据可视化,包括空间数据可视化、属性数据可视化以及Tableau使用。
1、拥有出色沟通、协调能力,能独立完成售前沟通、需求沟通与分析,以及部门间协作;
2、工作积极努力、时间观念强,逻辑思维清晰,具有良好的分析能力;善于学习新业务新知识,善于发现问题、解决问题;
3、乐观积极、做事靠谱,擅长社交,共情能力强,具备良好的处理人际关系能力。
项目角色:项目经理、数据分析师
项目描述:基于多维数据计算城市板块分析指标,构建投资及客户地图,为公司投拓与客户研究业务需求提供辅助决策依据。
项目内容:1、本项目是以X市为试点城市,开发一个为公司投拓与客户研究业务需求提供辅助决策依据的系统;
2、项目使用的数据来自于:国家统计局数据(城镇人口、区县三产、区县GDP)、好租网办公出租数据、58同城商铺数据、链家小区数据、高德POI数据;
3、用户可以通过系统实时评估项目的人口、交通、商业、教育等指标,输出项目评估报告;
4、以公有云平台管理数据,结合SDK 、Vue 与Echarts开发评估系统展示界面。
项目收获:客户部门通过该系统拿下集团年度最佳创新奖,2020年正在进行另外三个城市投资地图项目的项目研判,预计在市的基础上增加城市控规、项目可达、集团数据资产等关键功能。
餐饮开店辅助决策。 决策依据有:POI(兴趣点)分布分析、常住人口(工作人口、居住人口)分析、商圈潜力分析、竞争对手分析
1、根据不同的市场与门店类型构建营业额预测模型; 2、基于路网可达性与街区数据构建门店商圈与外送商圈; 3、搜集,融合,清洗人口,餐饮,外卖,路网等数据,构建上述数据与营业额之间的模型,形成营业额预估模型; 4、构建全国机会点,并利用营业额预估模型批量预测挖掘全国潜力点。