案例展示

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  人群异常行为识别，包含目标检测和跟踪

  毕业论文中使用。首先，通过 PASCAL VOC 和 Wider Face 数据集训练 YOLOv3 目标检测器模型；其次，将第一部分训练的结果作为检测器加入 Deep-sort 目标跟踪算法中，通过两种算法的结合，获取视屏中每个个体的速度、位置信息；第三，根据以上结果进行分析与

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  异常上访行为在线预警

  通过目标检测算法，识别固定场景中的人数，设置时间和人数阈值，达到50人以上，并保持30分钟没有减少。