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武汉其它兼职程序员

ID：303987

李

数据分析师

公司信息：
武汉贝壳

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
武汉
全区

技术能力

1、熟练使用 Oracle 数据库,能熟练撰写各种SQL 复杂查询语句并懂得SQL 性能调优。
2、熟悉 ETL 流程及其工具，能够使用 Kettle工具对不同数据库平台数据进行数据的抽取
3、了解 Hadoop 生态系统，有搭建分布式集群系统的经验。
4、熟悉 Hive 数据仓库工具
5、熟悉 linux 系统及其第三方工具的运用，掌握 linux 的常用命令，有shell脚本编程经验
6、熟悉 Python 语言，有编程经验，能够使用 openpyxl、pandas、 numpy 、matplotlib等模块进行分析
7、熟练使用 Excel，能够使用数据透视以及dax函数进行数据处理以及分析
8、熟练使用powerbi，有可视化汇报经验
9、能够依据业务场景使用多种数据分析方法，挖掘数据价值

项目经验

开发工具：
Oracle/ kettle/ python/excel
项目背景：
江夏区域由于区域合作新房楼盘太少，江夏区域业务连续处于全武汉倒数，疫情的影响加上江夏地理位置的原因，江夏客户很难流转到
其他区域。想要破局，只能通过高匹配度的其他区域楼盘将江夏客户消化
项目描述：
关注市场热点楼盘区域，通过后台近期带看成交数据进行抽取、匹配、整合，考虑区域楼盘合作占比、地理位置以及居住环境、房屋价格
等综合因素，选定目标区域——东西湖区域。然后导出东西湖楼盘近期成交明细，描摹客户画像，寻找最合适的楼盘
项目职责：
1、数据指标体系的构建及模型设计
2、通过kettle工具将业务数据库中的数据抽取导出成excel格式
3、使用python的pandas模块进行数据清洗处理，筛选成交前三区域，以及各区域成交前五楼盘
4、依据对区域情况的匹配选择东西湖区域后对成交前五楼盘的成交客户数据以及江夏区成交客户数据进行对比分析（是否自住/
投资，首付款区间，月供，购房需求等），寻找匹配点
5、使用python的matplotlib模块进行数据可视化，做成ppt格式报告，与运营端开会沟通
6、通过数据和业务端实际情况，选定目标楼盘——新城桃李郡
7、整理引导话术，开始战略聚焦