技术栈
编程语言:Python、Java、C#
数据库:MySQL、Redis、MongoDB
框架:Django、Flask、Tornado、Spring、.NET Core
数据处理:Pandas、NumPy、SciPy、Matplotlib、TensorFlow
网络编程:socket、HTTP协议、RESTful API
其他工具:Git、Jupyter Notebook、Docker
负责公司核心业务的开发和维护;
使用Django、Flask等框架进行开发,设计并优化关键业务流程;
编写高质量的代码,并进行单元测试、集成测试和系统测试;
尝试并引入新的技术,以提高系统性能和用户体验。
参与公司项目的开发和维护;
使用Python编写爬虫程序,对有价值的数据进行采集和分析;
使用Django开发电商网站后台管理和API,为前台提供数据支持;
参与构建新的云计算平台,使用Docker等技术搭建开发和测试环境。
该项目是一个基于Django框架开发的电商网站,包括商品展示、购物车管理、下单支付、订单查询等功能。
电商网站
职责:
设计并实现商品展示和购物车管理模块;
接入支付宝沙箱进行模拟支付;
对订单信息进行加密处理,确保数据安全。
项目描述:
该项目涵盖了包括新闻、社交媒体、公共资源等领域的数据采集和分析。
爬虫
职责:
设计并实现不同网站的数据采集方法和策略;
使用Pandas和Matplotlib对数据进行分析和可视化;
针对模拟登录、验证码等问题,进行相应的解决方案
项目描述: 在该项目中,我担任的是数据库设计和后端接口设计的角色。我通过对业务的深入理解,设计了高效可靠的数据库结构,并优化了后端接口的性能,保障了系统的平稳运行。 我的职责包括: 数据库设计:负责商城商品、订单、用户等数据的建模与设计,优化查询性能,提高存取效率。
脚本优化人员: 负责对测试脚本进行优化和改进,以提高测试效率和准确性。该角色需要熟悉Python语言和各种自动化测试工具的使用,并能够结合自己的经验和知识选择和应用适当的技术和方法,以优化测试脚本的编写和运行。 对测试脚本进行分析和评估,然后选择合适的技术和方法来优化测试脚