25年IT行业经验,15年应用系统项目(咨询、设计、开发等)经验,6年基础架构项目经验,12年项目管理经验,13年人事经理经验(时间有重叠)。熟练掌握需求分析、设计和开发及项目管理方法;熟悉企业架构规划方法;具备良好的适应能力,学习能力、成熟的分析和解决问题能力,有责任感。有人工智能、数据建模、数据分析项目经验。拥有人工智能相关认证:Tensorflow 开发者认证、CDA 三级认证(人工智能)、CDA 二级认证(数据分析)、CDA 一级认证(业务分析)。熟悉机器学习(回归、决策树、SVM、聚类等)、深度学习(Keras/DNN/CNN/RNN等)算法及实现,Scikit-Learn/Tensorflow/Pytorch等框架,熟悉数据分析方法及实现。
负责的人工智能项目包括:
1. 视频文件转语音文字研发:企业内部保存大量的行业知识培训视频,希望实现内容检索,从而提升知识资产的使用价值。因此决定开发从视频文件提取语音,并识别文字。采用百度PaddleSpeech等技术实现。本人负责技术调研选型,技术实现。
2. 谷歌Kaggle细胞实例分割竞赛:医学研究人员希望通过在显微图像中分割单个神经元细胞,以帮助量化神经系统疾病对治疗的反应。由于神经元细胞具有非常独特的、不规则和凹形的形态,在细胞实例分割模型中表现出较低的精度,因此主办方发起竞赛以期获得更好的解决方案。本人采用Detectron2/Mask R-CNN/Pytorch,在共享代码的基础上改善模型,训练、预测。竞赛排名前20%。
参与的人工智能项目包括:
1. 某食品厂商人工智能识别货架商品POC:本人担任人工智能工程师。清洗数据、调用Watson接口分类图片
包含如下功能: 1. 转换视频文件格式 2. 提取音频信息 3. 识别说话人声音,并分割音频 4. 定义音频段落分割与合并策略,并相应合并 5. 音频识别为文字 6. 根据提取的时间信息,对应显示在相应的视频画面上
1. 研究实例分割领域的最新进展和候选模型 2. 研究Kaggle社区论坛中分享的模型代码,复现训练结果 3. 从多个模型代码中,选择可能更适用该场景的模型代码 4. 修改模型和参数,调试,确认提升效果