李兴

机器人运动控制算法工程师
清研同创机器人 · 6年经验
李兴
日薪: ¥2000/8h
地点: 北京 海淀
时间: 下班后周六周日
ID:302787 复制

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AI 技能提取 | C++
熟练掌握C++、Matlab编程,主要进行公司自主研发工业机械臂的轨迹规划、运动学、动力学,包含机械臂的正逆运动学、正逆动力学、笛卡尔空间轨迹规划、关节空间轨迹规划;进行公司自主研发运动控制器中算法开发,包含标准六轴机械臂正逆解,MoveL、MoveC、MoveJ、Jog等轨迹规划算法、工具/工件坐标系标定、雅可比矩阵、S型速度曲线等,以及基于零力示教的拖拽示教算法,基于经典惯性参数的辨识算法;进行机械臂本体DH参数标定,系统各坐标系标定,减速比标定,结构变形标定等。

项目一:大型飞行器表面喷涂项目
针对公司自主研发的六轴机器人进行轨迹规划和标定,基于CATIA的机器人末端位姿轨迹生成,基于MATLAB的机器人正逆解计算。主要针对大型飞行器样件、全表面的机器人自动喷涂轨迹规划,以及整套系统的转台、X轴、Z轴及伸缩轴的相对位置标定;各轴减速比的标定;两套机器人的DH参数的标定;两套机器人的实时结构变形标定算法工作。
项目二:机器人运动控制器项目
针对公司自主开发机器人运动控制器项目,主要负责机器人运动学、动力学、轨迹规划等关键技术算法,包含标准六轴正逆解算法,机器人单关节Jog、MoveJ算法,多关节MoveJ、回零、T型速度曲线、7段S型速度曲线、15段双S型速度曲线、基于B样条的Spline算法等关节空间轨迹规划算法,完成末端MoveL、MoveAbsJ、MOVEC、MoveLZ、MoveLfine以及各指令之间转角过渡等笛卡尔轨迹规划算法等,完成基于零力示教的拖拽示教算法,基于经典惯性参数的辨识算法等。
项目三:基于人工智能的配网带电作业机器人项目
针对公司自主研发基于人工智能的配网带电作业机器人项目,主要负责机器人本体标定;双目相机相对于机器人基坐标系的位置标定,整套全流程运动的轨迹梳理,以及针对项目研发过程中遇到的软件、算法相接的问题进行查漏修复等。
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李兴

机器人运动控制算法工程师 · 6年经验 · 清研同创机器人
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技术能力

AI 技能提取 | C++
熟练掌握C++、Matlab编程,主要进行公司自主研发工业机械臂的轨迹规划、运动学、动力学,包含机械臂的正逆运动学、正逆动力学、笛卡尔空间轨迹规划、关节空间轨迹规划;进行公司自主研发运动控制器中算法开发,包含标准六轴机械臂正逆解,MoveL、MoveC、MoveJ、Jog等轨迹规划算法、工具/工件坐标系标定、雅可比矩阵、S型速度曲线等,以及基于零力示教的拖拽示教算法,基于经典惯性参数的辨识算法;进行机械臂本体DH参数标定,系统各坐标系标定,减速比标定,结构变形标定等。

项目经验

项目一:大型飞行器表面喷涂项目
针对公司自主研发的六轴机器人进行轨迹规划和标定,基于CATIA的机器人末端位姿轨迹生成,基于MATLAB的机器人正逆解计算。主要针对大型飞行器样件、全表面的机器人自动喷涂轨迹规划,以及整套系统的转台、X轴、Z轴及伸缩轴的相对位置标定;各轴减速比的标定;两套机器人的DH参数的标定;两套机器人的实时结构变形标定算法工作。
项目二:机器人运动控制器项目
针对公司自主开发机器人运动控制器项目,主要负责机器人运动学、动力学、轨迹规划等关键技术算法,包含标准六轴正逆解算法,机器人单关节Jog、MoveJ算法,多关节MoveJ、回零、T型速度曲线、7段S型速度曲线、15段双S型速度曲线、基于B样条的Spline算法等关节空间轨迹规划算法,完成末端MoveL、MoveAbsJ、MOVEC、MoveLZ、MoveLfine以及各指令之间转角过渡等笛卡尔轨迹规划算法等,完成基于零力示教的拖拽示教算法,基于经典惯性参数的辨识算法等。
项目三:基于人工智能的配网带电作业机器人项目
针对公司自主研发基于人工智能的配网带电作业机器人项目,主要负责机器人本体标定;双目相机相对于机器人基坐标系的位置标定,整套全流程运动的轨迹梳理,以及针对项目研发过程中遇到的软件、算法相接的问题进行查漏修复等。
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