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上海后端兼职程序员

ID：301453

HTY

软件开发工程师/硕士研究生

公司信息：
东华大学

工作经验：
1年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
上海
浦东

技术能力

⚫ 编程语言：熟练掌握 Python， JavaScript，熟悉 Go 语言。
⚫ 深度学习：熟练掌握 Pytorch 框架，能根据业务场景与问题定义开发深度学习模型。
⚫ 知识图谱：熟练使用 Neo4j 构建大型知识图谱，熟悉 Cypher 语言进行智能检索。
⚫ 前后端框架：熟悉 react 前端框架，熟悉 flask 后端框架以及 FastAPI 框架，了解 Express 框架。
⚫ 开发工具：熟练使用 git 管理代码，熟悉 Docker 以及 Kubernetes 进行镜像制作与容器部署。
⚫ 数据库：熟悉 SQL 查询语言与关系型数据库，有 MongoDB 使用经验。

项目经验

某大型国有企业设备在线监测平台(2021.09-2021.11) 后端开发
⚫ 项目来源：企业攻关项目：行车数字孪生关键技术研究
⚫ 项目目标：通过传感器采集的关于行车设备的各项物理指标进行行车状态的自动监控，异常预警，实现
行车设备的在线状态监测与指标展示。
⚫ 项目职责：使用 express.js 编写关于设备在线监测的各项后端逻辑代码，以及负责完成设备指标监测仪
表盘前后端数据交互的工作。
纺织行业知识图谱平台构建(2021.11-2022.03) 负责人
⚫ 项目来源：科技部重点研发计划-网络协同制造和智能工厂专项：“面向纺织服装产业集聚区域的网络
协同制造集成技术研究与示范”
⚫ 项目目标：以面向中部纺织服装产业集聚区域的网络协同制造行业级解决方案为总体目标，突破纺织服
装网络协同制造关键技术，梳理纺织行业相关知识，构建纺织行业知识图谱，并搭建一套相应的区域集
群网络协同制造服务平台。
⚫ 项目职责：通过网页解析获取相关数据，梳理纺织行业的业务知识以及相关企业信息；利用纺织行业领
域知识以及企业信息构建知识图谱，使用 neo4j 与 Py2neo 进行知识图谱持久化存储，基于 Flask 框架
进行后端开发，使用 React.js+Echarts 进行前端开发，结合百度地图 BMapGL api 进行地图渲染，提
供知识图谱查询与图谱可视化等功能，均独立完成。
基本信息
专业技能
⚫ 编程语言：熟练掌握 Python， JavaScript，熟悉 Go 语言。
⚫ 深度学习：熟练掌握 Pytorch 框架，能根据业务场景与问题定义开发深度学习模型。
⚫ 知识图谱：熟练使用 Neo4j 构建大型知识图谱，熟悉 Cypher 语言进行智能检索。
⚫ 前后端框架：熟悉 react 前端框架，熟悉 flask 后端框架以及 FastAPI 框架，了解 Express 框架。
⚫ 开发工具：熟练使用 git 管理代码，熟悉 Docker 以及 Kubernetes 进行镜像制作与容器部署。
⚫ 数据库：熟悉 SQL 查询语言与关系型数据库，有 MongoDB 使用经验。
联影医疗器械知识图谱平台(2022.06-至今) 负责人
⚫ 项目来源：经信委企业技术攻关横向项目。
⚫ 项目目标：帮助联影医疗器械有限公司进行设备运维履历的知识图谱建模，设计本体模型体现其设备
与故障，运维措施，运维人员等的关联关系，以图的可视化的形式进行运维知识的查询展示。
⚫ 项目职责：负责整个项目全过程的调研、开发与维护扩展，具体有：和联影进行讨论确认需求，根据
设备故障履历设计本体模型。通过 pandas 处理源数据，组织为 CSV 文件，利用 py2neo 与 Neo4j
图数据库进行知识图谱存储，基于 FastApi 编写后端代码，利用 React 对 NeoVis 进行组件封装，实
现图谱的可视化查询检索，均独立完成。

案例展示

纺织产业知识图谱平台

以面向中部纺织服装产业集聚区域的网络协同制造行业级解决方案为总体目标，突破纺织服装网络协同制造关键技术，梳理纺织行业相关知识，构建纺织行业知识图谱，并搭建一套相应的区域集群网络协同制造服务平台。通过产业链角度的建模和分析，以图的视角为从业者提供辅助决策和定性与定量分析能力。
联影医疗知识图谱平台

帮助联影医疗器械有限公司进行设备运维履历的知识图谱建模，设计本体模型体现其设备与故障，运维措施，运维人员等的关联关系，以图的可视化的形式进行运维知识的查询展示。