1. 在数据的采集、处理及应用上有丰富经验,可主导完成项目内数据采集、数据处理、数据分析的相关工作,并可基于数据表现和趋势给出产品优化建议;
2. 可熟练使用SQL进行数据探查和问题分析;
3. 有丰富的数据工具类产品的设计经验;
4. 具备丰富的C端产品用户行为分析经验。
项目简介:曾在某公司,基于对业务运营情况的了解,主导制作数据指标体系,并通过对数据反馈的分析,帮助业务转化率从3.0%提升至3.4%。
项目职责:
1. 对业务流程进行拆解,基于 AARRR 模型确定获客、转化、复购等重点环节的关键过程及结果指标,并在此基础上结合业务细节对过程指标进行多维拆解,整理业务指标体系框架;
2. 确定指标统计口径和优先级。梳理业务节点的原子指标和派生指标,对指标进行定义及描述,整理指标体系框架并与相关业务沟通确认;
3. 整理指标字典、指标体系需求文档,完成数仓建模设计,并推动相关指标结果的开发落地;
4. 指标可视化样式设计,并借助 Tableau 完成面向不同业务角色的数据指标体系的呈现;
5. 日常监控数据表现,基于业务现状提出业务优化建议,并与相关业务同学沟通确认可行性。
作为数据业务需求支撑的负责人,日常会处理大型数据项目及临时数据需求。 大型的项目诸如数据指标体系的设计,需要了解业务、业务运行现状,梳理相关的数据指标定义、组织其内在逻辑关系,后续推动实现。 临时数据需求即当出现相关问题时,可以基于对业务的了解,明确问题分析思路,并通过SQL
可基于实际需求,进行数据工具类产品原型的设计。 具体职责: 1. 了解业务现状,明确项目核心和价值; 2. 基于项目核心拆分项目里程碑、基本功能点; 3. 可将功能点落地到产品原型中实现。