掌握Python、Java、C、C++等编程语言
熟悉Pytorch、HTML、CSS、Flask、Kafka、AJAX、SPARK、Hadoop等技术;
熟悉使用MySQL数据库,掌握Neo4j图数据库
项目名称:基于数据技术的互联网行业招聘信息系统
使用技术:Django、BeautifulSoup、Xpath、Python、MySQL、Pandas、HTML、CSS
项目介绍:通过数据爬取和数据预处理,进行岗位展示、大数据行业招聘信息分析,根据简历信息对工作岗位进行推荐
项目负责:数据爬取、数据预处理、预测算法开发、以及部分的前端功能实现
项目收获:熟悉了Django框架的开发,掌握了随机森林算法的应用
使用技术:BeautifulSoup、Hadoop、SPARK、Flask、AJAX、JAVA 项目介绍:通过数据爬取和数据预处理,基于Spark MLLib对电影进行推荐,以及电影数据分析和推荐系统开发。 项目负责:数据爬取、数据预处理、部分推荐系统开发 项目收获:主要负
使用技术:Django、BeautifulSoup、Xpath、Python、MySQL、Pandas、HTML、CSS 项目介绍:通过数据爬取和数据预处理,进行岗位展示、大数据行业招聘信息分析,根据简历信息对工作岗位进行推荐,以及基于随机森林算法的薪资预测。 项目负