熟练掌握 C/C++、python、matlab 编程语言,VS 开发工具,熟悉 caffe、tensorflow、pytorch 深度学习框架及 NCNN、TNN 移动端推理引擎、OpenCV 图片处理库、sklearn 机器学习库,熟悉 CNN、SVM、LR 等常用的统计分类\回归算法。
项目时间:
项目职务:
2017.6-2017.9
算法工程师
项目简介:
项目职责:
项目业绩:
身份证正反面判断及文字识别
实现手机端身份证位置检测、正反面判断、身份证号码及有效期识别,实现服务器端
身份证身份证位置检测、正反面判断及身份证文字位置检测。
手机端身份证号码及有效期识别端到端的准确率达到 95%以上,算法库集成到产品
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项目时间:
项目职务:
项目简介:
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项目业绩:
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项目职责:
项目业绩:
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项目时间:
项目职务:
项目简介:
项目职责:
项目业绩:
中提供给券商使用。
2017.11-2018.02
算法工程师
与浙江大学医学院附属第一医院合作脂肪肝分类论文项目
使用常规的化验指标判断患者是否患有脂肪肝,从 40 多项化验指标中筛选出 8 项指
标作为特征,采用 ANN+Dropout 分类方法训练模型,。
分类模型最终的准确率超过目前已发表的论文,完成论文初稿。
2018.01-2018.05
算法工程师
肠镜视频实时检测疾病
使用 Faster rcnn、Refinedet、yolov3 目标检测方法,在肠镜视频中检测疾病。
离职时正在临床试验中。
2019.04-2020.06
高级算法工程师
深度图像人脸活体检测
使用深度图像做人脸活体检测,包括对深度图像的修复、提取梯度特征、使用 SVM
分类器做分类。
真人和照片的分类准确率达到 99%以上。
2019.08-2020.06
高级算法工程师
虹膜识别
使用传统算法做虹膜分割、提取 Gabor 滤波特征及比对。
算法性能在认假率为 1%时,据真率为 2%左右。
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项目时间: 2020.06-2021.03
项目职务: 高级算法工程师
项目简介: 服装检索
项目职责: 使用 FASTER-RCNN 方法检测服装,使用度量学习方法训练特征提取网络。
项目时间: 2021.06-2021.10
项目职务: 高级算法工程师
项目简介: 书籍展平
项目职责: 使用图像分割方法检测书籍边缘,对检测的边缘做曲线拟合,根据得到的曲线对书籍
做展平。
项目业绩: 算法已集成到产品中。
浙江大华科技股份有限公司 算法工程师 1、 使用 HOG 特征+SVM,从卡口图片中提取车辆位置,并从车辆位置从提取车窗 位置; 2、使用卷积神经网络进行图片分类。从电警图片中提取出行人,使用 caffe 框架, 训练神经网络,进行行人特征分类(打伞、背包、拎包);从卡口
浙江核新同花顺网络信息股份有限公司 算法工程师 1、 使用梯度特征+SVM 分类器,开发手机端身份证号及身份证有效日期识别算法, 使用 C++编程语言,代码量 3000 余行; 2、 使用 HOG 特征+AdaBoost 分类器(SVM 分类器)检测图片中身份证正反面,