ID:300921

linx

人工智能专业在读博士

  • 公司信息:
  • 浙江大学
  • 工作经验:
  • 3年
  • 兼职日薪:
  • 1000元/8小时
  • 兼职时间:
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 可工作日驻场(离职原因)
  • 所在区域:
  • 杭州
  • 西湖

技术能力

算法与数据结构:掌握常用的算法和数据结构,如排序算法、搜索算法、树、图等。

编程语言:熟练掌握一种或多种编程语言,如C++、Python、Java等。

数据库管理:了解数据库的基本原理和常用的数据库管理系统,如MySQL、Oracle等。

分布式系统:了解分布式系统的基本原理和常用的分布式计算框架,如Hadoop、Spark等。

机器学习与人工智能:掌握机器学习和人工智能的基本理论和算法,如线性回归、决策树、神经网络等。

自然语言处理:了解自然语言处理的基本原理和常用的技术,如文本分类、情感分析、语言模型等。

计算机视觉:了解计算机视觉的基本原理和常用的技术,如图像处理、目标检测、人脸识别等。

网络安全:了解网络安全的基本原理和常用的技术,如加密算法、防火墙、入侵检测等。

项目经验

1、我的博士研究领域是人工智能语音识别,主要研究声学模型,包括隐马尔可夫模型(HMM)、深度神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)。同时,我也熟悉常见的语言模型,包括n-gram模型和递归神经网络语言模型(RNNLM)。在特征提取方面,我掌握了诸如Mel频率倒谱系数(MFCC)和线性预测编码(LPC)等算法。此外,我也熟悉去噪算法,如基于小波变换的去噪算法和基于谱减法的去噪算法,并且了解语音信号增强,通过谱减法的增强算法和基于神经网络的增强算法提高语音质量,从而提高语音识别的准确率。

2、钢琴转谱系统项目,该系统是一种将钢琴演奏的音乐转化成简谱或五线谱的系统。它可以帮助乐手将自己演奏的曲子进行记录和分享,也可以帮助学习钢琴的人学习弹奏曲子。我了解该系统的工作原理,包括音频录制、音频分析、音符识别、音符编辑和输出等步骤,并且可以使用一些编程语言和相关的音乐库和算法来实现该系统。

信用行为

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