角色:算法工程师
能力:目标检测,语义分割,图像去噪,图像识别,OCR,在线投票系统
语言:python,java
技能:pytorch框架,spring boot框架,mybatis框架,mysql数据库,神经网络,resnet,yolov4-v8,maskrcnn....等流行架构
项目1:OCR识别营业执照
功能:识别营业执照,将识别结果自动填写到表单,存储数据库,存储亚马逊云图像服务器,提供api接口
项目2:载货识别系统
功能:识别车辆和营业执照,提取车牌文字,是否载货,进出状态,绊线检测,目标检测,文本识别,整个全流程
项目3:缺陷检测
功能:修改yolov5用于小目标检测,修改yolov5的骨干,增加大目标检测头,对数据进行数据增强
项目4:改进的目标分割算法
功能:修改yolov5算法进行语义分割,单独进行语义分割,单独进行目标检测,通过修改损失函数实现
项目5:多模态目标识别
功能:针对本公司的私有数据,识别缺陷,但是有两种不同的拍照数据,因此设计了一个共享部分权重的多模态目标检测
项目6:在线投票系统
功能:spring boot后端,vue前端,mysql数据库,学生投票,老师统计投票信息。
角色:智能算法系统架构,算法工程师,java web工程师 1. 对图片进行识别,将是别的文字图取出来 2. 将识别的结果通过词汇表进行后校验 3. 将是别的结果自动填写到网页表单中 4. 将识别的键值对存储到数据集库中 5. 维护整个算法 6. 设计web服务提供
角色:智能孙发系统架构,算法工程师 1.识别车辆,识别车来 2.识别车牌文字 3.识别车辆是否载货 4.识别车辆的进出状态 5.将识别结果存储到系统对接的数据库 6.将识别的截图存根上传到亚马逊云服务器 7.维护算法,维护后端
角色:算法工程师 1.将检测算法改为分割算法 2.添加基于ASPP的分割头 3.将分割算法和识别算法分开,是单任务模式,于网上的所任务不同,使用起来更灵活 4.由于数据的隐私,因此使用voc的数据集展示 5.修改损失函数来适配数据分割任务
角色:算法工程师 1.将图像进行去噪。 2.设计算法来针对性的进行图像去噪算法。 3.将算法进程到软件中,去噪后进行目标检测。 4.维护算法并迭代更新