1、掌握 python和c++
2、熟悉 cv 方向深度学习算法,熟练掌握opencv,numpy等
3、擅长目标检测、分类,图像3维投影,相机标定和畸变
4、熟悉 linux和 qt
5、能独立完成感知算法训练和工程部署,有自动驾驶相关经验。
开发电动车在电梯中检测控制方案保证人员安全,可检测区分电梯中的电动车,自行车和婴儿车,检测电梯中人员数目,并实现自主控制开关电梯门和报警。
项目实现了从0到1,算法经过多次产品迭代优化,整个电动车梯控检出率高达95%,误检率不到1%,该产品以优异的检出率和极低的误检率已实现大规模商用,客户体验反馈良好。
1、独自完成QT面板设计 2、独自迁移人脸检测和识别算法到嵌入式版上 3、独自实现人脸识别交互逻辑 4、独自完成人脸检测算法训练和测试
1、具备实现相机标定能力 2、能通过畸变系数和相机内外参实现图片畸变模拟 3、世界坐标系投影图像坐标系