ID:298820

停停肿

前端开发

  • 公司信息:
  • 南京云问网络科技
  • 工作经验:
  • 5年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日驻场(离职原因)
  • 所在区域:
  • 南京
  • 全区

技术能力

1、熟练使用框架Vue.js及其生态,了解MVVM思想;并了解其他框架Angular、React;
2、了解微信小程序,了解uni-app框架的使用;
3、了解 Chrome 扩展程序插件开发;
4、有大型项目、可视化项目开发经验,有前端工程化及前端性能优化等经验;
5、对页面布局、HTML语义化有深刻理解;熟练掌握CSS,对页面模块化开发有丰富的实战经验;能够熟练使用 less、Sass 等 CSS 预编译语言;
6、掌握原生JS并能手写代码,对JS闭包、原型、作用域链等有深刻理解并在实际项目中应用;
7、了解前端构建工具webpack、npm等;
8、熟练使用 ElementUI、 AntDesign、Vant,Mint 等 UI 组件库;
9、熟练使用 Echarts、 Highcharts、ZoomCharts 等可视化图表类库;
10、熟悉git 代码管理工具;

项目经验

智能知识中心
项目描述:智能知识中心是实现企业知识管理、提供智能知识服务的一种手段。系统通过构建百科库存储知识点,构建文库存储文件。借鉴知识图谱的三元组原理,用词条-属性-知识点的方式将企业各类知识关联起来。并构建文库、百科、设备知识库、智能搜索、社区论坛、培训学堂、个人中心、消息中心、数据统计等模块,满足企业智能知识检索、人才培训、知识共享等需求,进而打造智能客户服务体系。
项目职责:
1、负责通用UI组件及业务组件的开发工作;负责业务需求开发工作;
2、根据 UI 设计图与产品需求文档实现 PC端及H5 端的页面效果;
3、参与业务需求评审、设计、开发等工作;配合产品经理、UI、测试人员完成研发协作;
4、负责多个项目版本代码的开发与维护,完成产品的迭代交付及研发质量要求;
5、负责知识库系统与第三方平台的对接工作,包括钉钉、蓝信等;
6、负责知识关系图谱的技术预研、开发、优化、维护工作。
项目业绩:
1、独立完成多个大型需求开发工作,如h5端、知识创建、培训学堂、社区论坛、知识关系图等;
2、完成技术调研相关工作,如知识关系图谱技术,富文本框、pdf文档展示、大数据量页面卡顿等;
3、优化系统性能,如大数据量页面卡顿、可视化图谱展示等;
4、完成与第三方平台的对接工作,如钉钉、蓝信等;
5、拓展富文本编辑器ueditor,如自定义拓展功能(知识来源、知识链接、图片预览、添加注释)、复制word等文档时图片转存问题。
6、前端开发规范的制定与落实;


知识图谱应用系统
项目描述:知识图谱项目是通过schema构建本体、实体、关系、属性等源数据。最终通过图形化方式向用户展示经过分类整理的结构化知识,从而使用户从人工过滤网页需找答案的模式中解脱出来,可应用到智能搜索、智能问答、智能推荐等方面。
项目职责:
1、图谱应用系统前端工程重构及优化;
2、独立完成整个前端编码工作,包括图谱建模、图谱可视化、图谱报表等模块的开发;
3、完成图谱应用系统与知识库系统的融合开发工作;
4、负责可视化图谱绘制技术调研工作及调研成果汇报等;
5、负责系统前端性能优化工作;
6、负责多个项目版本代码的开发与维护;
7、负责在产品迭代中配合产品考虑更多的业务场景逻辑,需求反讲等工作。
项目业绩:
1、完成图谱可视化技术选型及落实工作;
2、完成图谱系统从公司admin项目中抽离出来,解决admin项目体积庞大问题;
3、处理复杂的逻辑及交互,配合产品、UI、后台开发人员缺人需求的合理性及可落实性。如全图模式、点图扩散模式、图探索(节点的展开与折叠)、换一批、节点高级筛选、路径探索、节点图标自定义、关系线筛选等功能;
4、自定义拓展zoomCharts提供的API,结合需求重造部分API,如折叠、展开、筛选等;
5、解决大规模数据展示造成图形异常,页面卡顿等问题。

案例展示

  • 知识中心

    知识中心

    智能知识中心是实现企业知识管理、提供智能知识服务的一种手段。系统通过构建百科库存储知识点,构建文库存储文件。借鉴知识图谱的三元组原理,用词条-属性-知识点的方式将企业各类知识关联起来。并构建文库、百科、设备知识库、智能搜索、社区论坛、培训学堂、个人中心、消息中心、数据统计等模块,

  • 图谱可视化

    图谱可视化

    知识图谱项目是通过schema构建本体、实体、关系、属性等源数据。最终通过图形化方式向用户展示经过分类整理的结构化知识,从而使用户从人工过滤网页需找答案的模式中解脱出来,可应用到智能搜索、智能问答、智能推荐等方面。 知识图谱的可视化技能,独立负责前端开发。熟练使用可视化类库:e

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