从事图像处理算法开发工作4年,熟悉C++和python,熟悉opencv、halcon、paddle、pytorch等常用的图像处理库和深度学习平台,主要从事OCR检测识别,轨道交通方面的异常检测和识别工作,能够独立完成算法的开发、训练、测试、发布等工作,可以接受算法升级维护的任务。
项目描述:车辆360度动态图像检测系统,主要基于机器视觉和深度学习技术,通过在列车检测
咽喉线路布置环车体360度的相机采集车体四周外表面的图像信息,通过的对采集图像的分析和
识别,检测出列车检修关键部件的状态,为车辆段列车日检周检的智能化提供技术支持,减少
人员劳动强度和人员安全风险,减少人工成本降本增效。
项目职责:主持研发车辆360度动态图像检测系统,设计系统技术方案,跟踪系统开发全过程,
参与软硬件设计、设备选型、系统原型机搭建调试、实现从0到1的项目集成开发测试优化,参
与产品推广宣传、技术交流汇报等全流程工作。