猿急送>

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ID：297257

Crack

无

公司信息：
无

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程
可工作日驻场（离职原因）
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
其他
全区

技术能力

具备扎实的编程基础和丰富的项目经验，熟练掌握C++、Python等主流编程语言，能够灵活运用Qt、TensorFlow、PyTorch等常用开发框架，具备良好的编码习惯和规范。在计算机视觉领域，熟悉OpenCV等图像处理库，能够利用机器学习和深度学习算法实现目标检测、图像分割等任务，并将其应用于医疗影像分析、工业视觉检测等场景。同时在自然语言处理、语音识别等方面也有一定的实践经验，能够综合运用多种技术解决复杂问题。此外还具备嵌入式开发、机器人控制等方面的能力，熟悉常用的传感器、执行器及其通信协议，能够完成嵌入式系统的软硬件设计与开发。在机器人领域，了解机械臂运动学、动力学及轨迹规划等理论知识，能够实现机械臂的精确控制和自适应稳定。

项目经验

参与天久环境治理三维设计平台的开发工作，主要编写语言为 C++，利用 Qt 进行软件界面图形开发，三维仿真建模用 osg 实现。软件可生成三维地形，并在此基础上增减需求的地貌，最终导出相应的 dxf、土石方量计算等成果。
血凝/血凝抑制检测系统：一种基于计算机视觉技术的 HA/HI 结果检测判读系统，主要利用专用摄像头对细胞进行拍摄，之后利用opencv 对拍摄结果进行分析检测，并利用 Qt 实现可视化界面。
胃癌病灶分割系统：基于深度学习及机器视觉检测胃癌病灶，利用大量已有图片及标注和先验知识，对患者的病变部分进行识别与图像分割，从而辅助医生进行诊断。
类器官活力预测：利用深度学习对类器官的活性指标进行预测。
智能进食辅助餐桌机器人：集成语音处理、机器学习、机器视觉、机械臂操控等技术，准确识别使用者的语音指令并控制机械臂末端运动到餐食处获取食物，随后识别使用者脸部在空间中的位姿信息及嘴部位置，当检测到张嘴动作时，通过优化的轨迹规划算法将机械臂末端餐具送达使用者口边。
为帕金森病人设计的防抖勺：通过运动控制算法完成嵌入式开发，实现末端自适应稳定。