javaee全栈spring体系以及分布式微服务技术三年+经验,大数据hadoop平台搭建及开发,spark,flink开发等,常用机器学习数据分类聚类模型,智能客服系统,智能语音系统,算法模型rasa,智能语音tts模型,asr模型等
javaee方面做过物联网平台前后端,使用技术包括vue,springcloud体系,智能客服系统和催收系统,使用技术包括react,dubbo,mysql,netty,redis等等,数据统计分析平台有spark离线分析,flink实时处理,报表系统及可视化等,ai算法模型包括机器人文本问答模型,tts模型,asr模型,c卡模型等
角色 | 职位 |
负责人 | 后端工程师&大数据平台&机器学习 |
队员 | 产品经理 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
智能客服系统是为减轻人工客服工作量而设计开发,实际上线经验显示节省了70%以上人工客服访问,有效提高了人工客服工作量。我参与了后端平台设计开发,上线后负责了数据平台开发,使用flink-cdc实时收集会话消息,存储大数据hudi数据湖中,统计了由业务人员给出的统计指标,最后使用t
对客服和客户通话录音进行asr转文本,使用SVM算法模型进行分类,识别违规语料,规范人工客服催收语言行为。 机器人外呼使用tts模型将文本转语音。