985计算机科学专业大四学生,现在在上海一家医疗科技公司实习,负责Python采集软件的开发
熟练使用C、C++、Java、Python、SQL和JavaScript等编程语言
熟悉SSM、Tensorflow和Pytorch等框架和Tebleau可视化工具
能够使用PyQT、Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn、OpenCV等库函数
时间多,负责任,薪资要求不高,主要是赚外快
建立广义无相干回归模型,创新地利用分组思想优化相似矩阵,设计基于拉格朗日乘子法和奇异值分解的迭代优化算法
在维度为(130,3000)左右的6个人脸和生物数据集上进行评估实验,并证明本算法优于其他8种最新算法
利用Matlab生成曲线图和柱状图,并绘制二维主成分分析图,对得到的聚类进行可视化
项目成果:在International Conference on Pattern Recognition会议发表论文一篇
利用PySerial模块实现计算机对温度实时的测量,依据傅立叶导热方程编程实现散热盘导热系数的计算
利用Matplotlib绘制二次曲线图和温度曲线图
计算机测量所得导热系数与参考值仅有3.2%的误差,该方法与人工处理相比节省至少30分钟
项目成果:发表实用新型专利一篇
将MOT行人数据集(7个室内视频和7个室外视频)和Visdrone数据集(288个视频,包含人和车)转换为COCO数据集,并在Yolox预训练模型上训练
利用PyQT的槽与信号机制设计多目标标注平台,实现10类物体的视频检测和标注功能,利用ByteTrack算法进行视频帧中目标的跟踪
利用2个线程分别进行模型加载与主窗口运行,能够同时进行视频播放和模型预测