1.熟练使用MATLAB进行图像分析、算法仿真验证以及数据分析,包括常见目标检测算法、图像去噪、增强以及数据数学拟合,图像特性分析等。 2.熟悉C++、python等编程语言,可用于将matlab、Python代码等转为c++工程实现。 3.熟悉TensorFlow和OpenCV等框架进行神经网络模型修改并转为c++落地。
1.将一个Python的深度学习图像匹配网络进行速度优化,平衡精度与耗时,将训练的模型转为c++实现,并在工程开发板上运行。
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