我精通C、C++以及Python等编程语言,并且对51单片机、STM32微控制器、QT框架、PyQT界面开发以及git版本控制工具具有深厚的实践经验。此外,我还深入钻研了深度学习领域,尤其擅长应用YOLO系列算法。获得省级奖项8项,国家级奖项10项;2023年获学校创新创业基金;2023年获取国企实习机会;2024年发表CCF-B类和EI论文各一篇
项目一,高强度螺栓检测项目,主要负责训练螺栓波形比较的模型
项目二,学生课堂行为检测项目,主要负责改进YOLO模型提高模型对学生行为的检测进度以及系统后端开发
通过采用DeepSORTV模型追踪学生姿态和识别互动行为,以及利用YOLOv8算法检测学生坐姿状态,本研究构建了深度学习算法支持的课堂教学评价体系。通过对学生课堂状态进行统计和时序分析,制定了量化评价标准体系,以准确评估学生的注意力集中程度。研究结果不仅为每位学生提供具体的课堂行
以超声回波时间、回波声时差与所受预紧力大小呈线性关系为技术原理,自主研发出了基于超声应力测量的“高强度螺栓在线监测”与“离线原位检测系统”。项目拥有专利超声探头复杂端面超声耦合技术、超声波回波检测技术、螺栓轴力实时监测技术、螺栓松动断裂AI异常检测技术4项国内领先技术。目前市场缺