编程语言:熟悉Python语言,利用其进行数据分析、数据可视化和数据处理等
熟悉 Java 语言,熟练使用Java语言及相关框架做工程开发
算法模型:熟悉经典深度学习模型 VGGNet、ResNet分类模型,SSD检测模型、Transformer模型
熟悉U-Net分割模型,YOLO系列和R-CNN系列检测模型
熟悉常用机器学习算法 k-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、SVM、K-means
数 据 库:熟悉 MySQL 关系型数据库, Redis 缓存数据库,
中 间 件:熟悉 RabbitMQ 消息中间件,熟悉 Zookeeper 分布式协调服务,熟悉 Kafka 分布式流处理平台
开发框架:熟悉 Spring、SpringMVC、SpringBoot和MyBatis框架的使用,熟悉 Dubbo 面向服务开发框架
熟悉 SpringCloud 开发流程,了解Spring源码、Mybatis源码
深度框架:熟悉TensorFlow、Pytorch和 Keras,使用其进行神经网络模型搭建,参数调优,实验结果分析
阅读能力: 通过 CET-6 英语等级考试,能够熟练阅读英文文献,撰写英文论文
资格证书:通过中级软件工程师考试
人工智能方面:图像识别,跟踪,增强,NLP
论文:SCI一区一篇,EI核心一篇,国际会议一篇
电子签系统 :在线电子合同的发起、填写、签署、下载等流程,通过合同加密保证内容不被泄露,通过合同上链保证内容不被篡改。
数字资产:多租户平台,实现企业间资产的发行、流转、签收等,对资产进行上链。
数字藏品:基于区块链的数字藏品发行。