统计学博士,在校期间发表过多篇SCI论文。毕业后从事研究相关工作,熟练使用Python、R和Matlab等科学软件进行数据分析和数据可视化,精通在统计算法和机器学习,能够使用统计模型对现实问题进行建模并进行假设检验,有一定的深度学习建模经验。除了数据科学之外,还能够使用python进行简单的爬虫工作、PDF文档的OCR以及简单的游戏设计。希望能够在日常工作之余,接触更多的有意思的问题,在帮助别人的同时提高自身的解决问题的能力,也能够实现自身的价值。
证券市场指数体系建设:根据股票市场、债券市场、基金及衍生品市场的运行情况,结合该国家(或者地区)的制度环境建立了证券市场指数。从bloomberg、wind、WFE和world bank等数据库提出20多个国家和地区的证券市场数据和经济指标,并结合各个维度整合为四个大类的指标,最终得出每个国家的证券市场指数,逐年更新,并应用R语言进行可视化。
期权策略组合,其组合的风险远低于单个合约风险,所以可根据组合的风险收取策略组合保证金。当投资者持有大量期权合约时,如何将其持有的合约组合成期权策略,就成了投资者亟待解决的问题。我们对这一问题进行了研究,提出了期权最优组合保证金算法,并使用python软件进行了实现。这一项目由我独立完成,使用Python编写了算法,并进行了实证分析,撰写了论文。
期权策略(option strategies)是指同时买入或卖出两张或两张以上参数不同的期权合约。市场中常用的期权策略包括牛市价差(Bull Spreads)策略、熊市价差(Bear Spreads)策略、跨式(Straddle)策略、宽跨式(Strangle)策略等。对于许多期
证券市场指数是根据各个国家(地区)的证券市场发展情况对其进行排名。首先收集了24个相关指标,分别属于4个一级指标和13个二级指标。采用分层汇总,即,首先通过算术平均的方式算出每个国家13个二级指标的分数,再使用算术平均得出4个一级指标的分数,最后使用加权平均的方式得出证券市场排名
态度良好,反馈很快,工作负责