在校学习的python开发, 目前浙江水利水电学院人工智能专业在读 熟练使用Selenium,scikit-learn,Numpy,matplotlib,Seaborn,requests;能够进行网站信息爬取、数据可视化分析、机器学习任务。
参与基于计算机视觉的课堂行为识别项目开发,结合Yolov5和人脸识别技术对人物行为进行分析,同时结合数据分析与可视化技术给出分析报告,本人在项目中负责核心代码开发及部署,能够熟练进行程序设计。
对电商的销售数据进行可视化分析,分析用户操作行为习惯,消费时间段,可以使广告的推送时间段和目标用户更加精准
改作品用于检测学生上课时脱离课堂的行为检测,主要检测睡觉、玩手机、交头接耳行为,并在下课后会使用邮件的方式对学生在课堂上的异常行为进行反馈