我是双一流在读硕士,很熟悉python。熟悉torch,linux,深度学习,机器学习,主攻计算机视觉方向中的目标检测,多模态。也了解图像生成,图像分类等视觉任务。项目能接就接,不能接也绝对不浪费你时间。
步态识别----智能巡航小车”(校级“运河杯”科研立项,项目负责人)
步态识别算法结合智能小车,配有前端可视化操作界面,操作流程人性化。
面向微小型电子元器件外观缺陷的智能视觉检测系统(浙江省大学生科技创新活动计划,核心成员)
对微小元器件外观缺陷的精确检测,检测效率达到工业级别。
基于 PolarMask 的膀胱癌细胞多尺度检测与分割方法(校级“运河杯”科研立项,核心成员)
建立微小肿瘤病灶高精度检测与分割模型,相比于目前的框架有显著的上的提升。
基于生成对抗网络的非可逆人脸信息加密技术研究(国创,核心成员)
加密算法+人脸属性编辑的人脸识别技术
基于树莓派,将步态识别算法与Raspblock AI全向智能车有机结合,集成电机模块、舵机模块、视觉模块、语音模块等多个模块,实现步态识别智能巡航小车。整个装置集步态注册和实时步态识别、自动巡航和人工操控为一体,配有前端可视化操作界面,操作流程人性化,为实时流动步态识别的推广贡献
(1)研究了基于可学习像素级滤波核预测网络,通过滤波方法进行图像/视频去雨。但不同于传统固定滤波核的滤波形式,本文方法的滤波核是由可学习的像素级滤波核预测网络输出得到的。通过全卷积神经网络以全监督的方式多尺度学习配对雨水图像信息,预测得到每个像素的专用滤波核,最后对图像进行滤波处