数学基础:A熟练掌握线性代数、微积分、概率论和统计学等数学基础,更好地理解和应用机器学习和深度学习算法。
编程能力:会Python、C++等,并熟练掌握数据结构和算法更好地实现和优化算法。
机器学习和深度学习算法:了解机器学习和深度学习算法的基本原理和应用场景,并能够熟练地使用相关工具和库,如 TensorFlow、PyTorch 等。
数据处理和清洗:熟练掌握数据处理和清洗的方法和技术,以便更好地处理和准备数据,以便算法能够更好地工作。
模型评估和选择:熟练地使用各种评估指标来评估不同模型的性能,并选择最适合数据的模型。
工程实现和部署:了解算法的工程实现和部署的基本原理和方法,以便能够熟练地使用相关工具和库来实现和部署算法。
业务理解和沟通能力:深入了解业务需求和应用场景,以便能够更好地将算法应用到实际业务中,并具备良好的沟通和协作能力,以便与团队成员和客户保持良好的沟通和合作。
Nexteer File Signing Portal-Project Plan项目经,制作相关网站以及服务器的部署等
曾在本校计科的实验室进行实习