专业金融学,有超10年的量化经验,熟悉CTA、多因子策略以及机器学习策略的开发流程以及部署、实战经验。
曾在机构做过风险对冲交易和量化研究员,负责金融衍生品的对冲交易和量化策略模型的开发工作。近几年一直在从事大数据相关的工作,熟悉python、爬虫、Docker技术,机器学习建模等大数据常见的工具以及大数据思维。
工作项目:
1、城市价值板块分析模型
2、全国二手房、商业价值评估系统
3、城市板块价值的可视化。
业余项目:
1、股票舆情系统开发。爬取股吧所有留言,通过NLP分析评论情绪正面还是负面,同时对于意见领袖不同的权重,量化得到每只股票的分值。对全市场股票排序买入或者卖出操作。
2、基金业绩评价系统。爬取私募排排网所有产品,按策略类型分别对不同的产品进行归因分析。
3、期货多因子策略以及机器学习策略的研发。
系统简要说明: 1、1-3图是因子分析,4图是绩效评估 2、商品选择范围。商品中活跃的30多个品种 3、时间范围。近3年的日线交易数据。 4、因子主要类型。因子主要是量价因子。
期货CTA策略简要说明: 1、品种选择:棕榈油 2、时间范围:2020/1 - 2022/6 3、平台:基于底层c++的python平台 4、有需求可以索要完整绩效报告