➢ 擅长语言:Python, C++等
➢ 算法模型建模(文本,图像,语音皆➢可)
➢ 后端服务开发
➢ 场景方案评估,方案设计,系统开发
➢ 高并发支持
➢ 丰富的实际项目实战经验,如:问答系统,知识图谱,知识检索,语义理解等;
➢ 熟练使用主流DL框架:Tensorflow, PyTorch,熟悉基本的ML, DL算法原理,NLP相关技术和优化手段,如:压缩,迁移,预处理,Multi-Task,对抗等;
对话开放平台
➢ 对话开发平台整体架构设计:场景分析,平台业务逻辑架构设计:通用逻辑流DM,图形化剧本DM,算法框架,等,通用化的分层物理部署架构:对话管理服务,后台管理服务,算法服务,业务定制服务;
➢ 核心DM研发:核心功能:状态管理,多轮问答澄清,上下文语义继承,等。其问答支持FAQ问答和槽意图问答两种模式。其通用的语义理解框架按照三层架构设计:正则层解决易分样本,相似度模型层基于Similarity和Entailment联合建模进行ranking打分,最后经过兜底策略给用户以正面回复。
➢ 落地应用:智能客服在电商,运维等多个场景的落地。在宝能生鲜场景,其模型精度高达94%,问题解决率达51%,节省一半人工客服人力成本;
TTS系统;
敏感信息检测系统:
语义分析系统;
证件扫描系统;
各种场景模型建模;