1,深度学习算法,基于tensorflow或者pytorch框架,论文方面工作多用pytorch,项目工作多两者混用,熟练掌握cnn,lstm,transformer等主流网络框架,主要掌握强化学习,nlp,图像生成等技术
2,简单小游戏或小程序开发,工具主要基于uniapp和cocos creator,后端使用unicloud
3,python数据处理与前端数据展示,熟练掌握各种数据处理库和数据展示库
1,某验钞机公司的轻量级钱币分类代码,基于C++实现了轻量级的神经网络框架,兼容caffe模型
2,某公司语音助手的多轮分类模型优化,设计了融合多种信息的多轮模型
3,简易标注平台的开发,基于知识三元组的多轮对话标注平台