本科计算机科学与技术专业毕业,精通python开发有人工智能人脸识别项目经验,熟悉C语言、C++、数据结构、数电等。有一年实际开发工作经验,做过后端接口开发、人工智能图像处理、精通pandas、SQL等常用组件;熟悉Linux系统操作;了解Flask框架
;熟悉NVIDIA的jsontx2盒子上的程序开发;了解机器学习决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络经典算法等。目前在上市公司做技术顾问空闲时间较多。
项目一
项目名称:基于C语言编写贪吃蛇游戏
项目时间:2019.2-2019.6
项目角色:开发人员
所用知识:C语言编程、图形处理等
项目描述:C语言课程设计,基于所学知识完成贪吃蛇游戏
项目二
项目名称:基于飞浆AI平台进行图像处理
项目时间:2020.9-2020.12
项目角色:开发人员
所用知识:模型训练、人脸检测、特征点检测、爬虫、jieba词云等。
项目描述:基于PaddleHub实现基础的目标检测及特征点检测。
个人体会:第一次与图像有智能性交互,了解了模型训练和特征点检测的基本原理。
项目三
项目名称:基于Facenet、Mtcnn、Yolo进行人脸识别考勤及专注度统计项目
时间:2021.09-2021.10
项目职务:开发人员
所用知识:Facenet库、Mtcnn算法、MySQL连接
项目描述:利用Facenet库和Mtcnn算法进行人脸识别,最终将考勤结果和专注度统计结果写入数据库,并与项目二face_recognition相比较最终的准确率。
个人体会:使用Facenet库、Mtcnn算法训练出模型,将pycharm中的代码和数据库进行连接,学会了项目的优化和比较。
项目四
项目名称:铁骑车牌识别盒子
时间:2022.05-至今
项目职务:开发人员
所用知识:NVIDIA盒子、opencv库、yolovx模型、Flask框架
项目描述:利用摄像头实时拉流取帧进行车牌识别,再将结果数据传输到APP端。
个人体会:接触到的第一个商业项目,明白的项目开发与维护是长期持续性的工作。在正式工作中学会了很多东西,不限于软件更接触到了摄像头和英伟达盒子等硬件。