熟练掌握python各种数据处理能力,包括爬虫,文件操作,批量并行处理脚本等。
熟练掌握tensorflow2.x的使用,能进行深度学习各模型的搭建,复现,与创新。
了解强化学习方案,能为具体的简单任务建立合适的强化学习方案和训练代码。
1.医院超声图像分割处理,涉及图像分割以及图像分类和回归。(sci一区在投,顶会在投)
2.气象短临降雨模型的构建,涉及图像回归以及图像分割(sci三区收录,EI会议收录)
3.基于深度学习的股票预测,包括数据的获取,清洗,数据预处理,模型建模,具体任务归类为神经网络的分类任务和回归任务。(个人兴趣项目,一直在研究和改进)