程序设计语言以Python为主,熟悉OpenCV、numpy、Scipy等图像处理相关库,熟悉OpenVINO开发工具。
熟悉TensorFlow、Pytorch框架,主要使用SSD、YOLO V3、Faster R-CNN等目标检测算法以及Mask R-CNN图像分割算法。
标签:python 人工智能 深度学习,视觉处理技术,图像识别,目标检测等
无人变电站安全监测系统 (系统搭建与图像处理)
1. 搭建基于linux下的变电站监测系统,将其部署在树莓派中,制作基于Faster R C-NN目标检测算法模型,检测大型家畜(牛、羊等)、光伏板等目标。
2. 基于项目要求,主要识别行人、大型家畜、光伏板,火灾检测,实现树莓派与终端系统数据传输,并编写相关程序。
角色 | 职位 |
负责人 | 研究生 |
队员 | 后端工程师 |
1. 搭建基于linux下的变电站监测系统,将其部署在树莓派中,制作基于Faster R C-NN目标检测算法模型,检测大型家畜(牛、羊等)、光伏板等目标。 2. 基于项目要求,主要识别行人、大型家畜、光伏板,火灾检测,实现树莓派与终端系统数据传输,并编写相关程序。
1.基于OpenVINO搭建linux下的智慧景区系统,并将其部署在树莓派中。 2.基于项目要求,参与人脸检测与识别、区域游客状况检测、火灾检测设计,并编写相关程序。
1.基于OpenVINO搭建linux下的智慧景区系统,并将其部署在树莓派中。 2.基于项目要求,参与人脸检测与识别、区域游客状况检测、火灾检测设计,并编写相关程序。
1.基于OpenVINO搭建linux下的智慧景区系统,并将其部署在树莓派中。 2.基于项目要求,参与人脸检测与识别、区域游客状况检测、火灾检测设计,并编写相关程序。