技术能力

编程语言：Java、Python、Go、Shell
Web开发：HTML、CSS、JavaScript、React、Vue.js、Node.js
数据库：MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Redis、MongoDB
AI与机器学习：TensorFlow、PyTorch、NLP
容器与虚拟化：Docker、Kubernetes、VMware
大数据技术：Hadoop、Spark、Flink、 Kafka、 Clickhouse
DevOps与自动化：Jenkins、Ansible、Terraform、GitLab CI/CD
网络安全技术：IDS/IPS、防火墙配置、漏洞扫描与渗透测试、安全事件监控与响应（SIEM）
版本控制与协作工具：Git、GitHub、GitLab、Bitbucket

项目经验

1. AI与网络安全相关的大模型项目：

参与多个大型AI网络安全项目，特别是在网络安全领域的大模型应用。项目中应用深度学习与自然语言处理技术，通过大规模数据训练与分析，提升了网络安全防护、威胁检测与响应能力。

负责产品设计与开发，优化模型训练过程中的数据预处理、特征工程等环节，提升了系统在异常流量检测、入侵检测等方面的准确性与效率。

2.互联网产品的0-1设计与开发：

参与多个互联网产品的从零到一的设计与开发，涵盖需求分析、系统架构设计、开发实现及上线维护等多个阶段。

在产品设计阶段，与产品团队紧密合作，参与需求评审、功能设计与技术选型；在开发过程中，负责后端系统开发、数据库设计与优化、API接口设计等；上线后，提供技术支持与版本迭代，确保产品的稳定性与可扩展性。

3.政企行业项目：

参与政企行业的定制化技术开发，设计并实现客户特定需求的解决方案。涉及的领域包括智能化办公系统、政务大数据平台、企业信息化等。

负责系统架构设计与技术选型，协同开发团队进行系统模块开发、集成与优化，最终完成定制化解决方案的交付。

4.金融行业项目：

参与金融行业的技术开发，重点解决金融业务中的数据安全、隐私保护、交易安全等技术难题。

设计并实现了基于人工智能的风控系统，利用机器学习算法进行欺诈检测与风险评估；同时，优化了金融交易系统的性能，提升了系统的响应速度与稳定性。

5.运营商行业项目：

参与运营商行业的项目，主要涉及运营商的网络安全检测态势感知与大数据分析。

团队情况