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北京后端兼职程序员

ID：289283

轻

高级开发工程师

公司信息：
比亚迪

工作经验：
2年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
北京
海淀

技术能力

熟悉 Python，C++，了解 Java，熟悉基本数据结构熟悉 PyTorch，了解 Tensorflow 等主流深度学习框架，能够较快运用论文的开源模型熟悉机器学习领域基本算法、图神经网络、图像生成，等模型熟悉 Hadoop 生态，了解 Hive、Spark 离线计算和 Flink 流式计算

项目经验

企业安全管理云平台（智安云）的研究与应用  项目简介：该项目为陕西省重点产业创新项目，主要开发企业安全管理云平台并研究安全等级划分、安全与隐私保护、数据质量评估等关键技术。我主要参与整体架构设计并负责危化品管理模块的后端开发工作，实现危化品出入库、审批、废弃等管理功能。  主要技术：使用 Spring Boot 框架，结合 Spring 多文件配置，集成 Thymeleaf 实现前后端分离；集成 MyBatis 实现 MySQL 数据库操作，利用 Redis 生成唯一性 ID。

基于 mtcnn 人脸追踪与检测算法实现  项目简介：该项目使用了 ncnn 深度学习框架和 opencv 图像处理，在此基础上对 mtcnn 进行改进，最终使用 C++对算法进行工程实现。  项目职责：通过 mtcnn 的人脸检测找出第一帧的人脸位置然后将其结果对人脸跟踪进行初始化，利用模板匹配对人脸目标位置的初步预判，再结合 mtcnn 精细的定位和跟踪判断。

案例展示

鑫安云

使用 Spring Boot 框架，结合 Spring 多文件配置，集成 Thymeleaf 实现前后端分离；集成 MyBatis 实现 MySQL 数据库操作，利用 Redis 生成唯一性 ID。
基于 mtcnn 人脸追踪与检测算法实现

该项目使用了 ncnn 深度学习框架和 opencv 图像处理，在此基础上对 mtcnn 进行改进，最终使用 C++对算法进行工程实现。通过 mtcnn 的人脸检测找出第一帧的人脸位置然后将其结果对人脸跟踪进行初始化，利用模板匹配对人脸目标位置的初步预判，再结合 mtcnn
微服务RPC框架

一个高性能RPC框架，SRPC生成的client代码中包括了：同步、半同步、异步接口，文章开头展示的是一个同步接口的做法。