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武汉运营/编辑兼职程序员

ID：288104

Rye

学生（人工智能专业）

公司信息：
深圳大学在读

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
武汉
全区

技术能力

熟悉使用Office、Project、Matlab、SPSS、Visio、Mysql等软件，Python、Java等计算机编程语言。
加权成绩：92.21/100；GPA：4.22/5.0；专业排名：3/105（前3%）；CET4：583；CET6：550

项目经验

1、《基于大数据技术与机器学习的天气预报平台》武汉凡诺芯科技有限公司商务数据分析实训负责人
• 系统功能有气象播报、观测、分布、数据和预测，涉及Python爬虫、利用随机森林等机器学习方法实现气温预测，对结构化数据基于Hive数据仓库用Spark分布式计算、对非结构化数据用Hbase存储、Kafka分布式发布订阅消息。
2、《动物领养与考核系统数据库分析与应用》数据库系统开发项目负责人
• 使用SQLyog作为数据库服务器，实现了动物领养信息管理系统，包括插入、更新、查询、视图和存储等功能，为流浪动物管理提供信息平台。掌握了数据库的逻辑设计、物理设计、表创建、功能实现、存储设计的具体方法。
3、《民审秋毫--“中智审”高校审计信息智能化系统》校企合作“互联网+项目” 核心成员
• 中智审是一款以高校为目标市场的智能化审计信息系统，从数据聚合、资源共享、数据分析、智能化预警等方面建立智能化的高校审计信息系统，从而提高高校治理水平和能力，提高效率，推进智慧化校园建设。
4、《开放三孩背景下的生育政策研究》 “中青杯全国大学生数学建模竞赛”国家级一等奖负责人
• 建立改进的基于年龄结构的 Leslie 模型预测未来十年中国人口状况；建立非线性最小二乘（NLS）模型探讨双减政策的影响效应；构建基于医疗政策影响力下的 Lasso 回归模型，研究可缓解我国人口老龄化进程的医疗保障措施。
• 职责/收获：构建四个模型解决我国生育人口预测和生育政策制定问题。锻炼了数学模型建立、优化及求解能力
5、《主播税务形象对消费者购买决策影响研究》全国大学生市场调查与分析大赛省级一等奖核心成员
• 通过文本挖掘探究主播税务形象对消费者采纳态度的影响，在数据分析结果基础上构建理论模型，将感知信任和感知风险作为中介变量，设计量表并通过实证分析得出主播税务问题的自我披露能提高消费者购买意愿。
• 职责/收获：负责数据爬取、模型搭建、实证分析等。掌握了管理学和数据挖掘的融合研究方法。
6、《基于机器学习与深度学习的旅游网络评论文本挖掘》泰迪杯数据分析挖掘竞赛省级二等奖核心成员
• 围绕旅游网站的评论文本进行处理和挖掘，涉及分析过程包括基于词频统计的印象分析、基于神经网络和MSE的综合评价、基于属性词库SVM和朴素贝叶斯分类器的文本有效性分析、基于LDA情感分析和主题分析的特色分析。
• 职责/收获：负责数据预处理、神经网络、分类器模型的构建和主题分析。掌握了数据分析相关技术。
7、《战国纪——基于Springboot和知识图谱的历史学习网站》计算机设计大赛中南赛区二等奖核心成员
• 本网站主要功能为历史事件分类检索、战国历史故事分类检索、历史故事评论与热门文章推荐、人物关系知识图谱、人物连线游戏关卡的解锁与闯关、国家答题科普、周公解梦、登录与注册八个功能。
• 职责/收获：负责后端代码编写、前端部分功能实现；掌握了数据库管理、WEB端、后端和知识图谱相关技术。
8、《The Resilience Evaluation of Agricultural Supply Chain in Green Transformation Under “Double-Carbon” Emission Goal—— Grey Correlation Analysis of Entropy Weight and TOWA Operator in the Three Northeast Provinces of China》二作，老师一作
• 发表于SCI期刊《Mathematical Problems in Engineering》。

案例展示

SCI论文（题目超出字符限制）

[目的] “碳达峰，碳中和”目标对供应链结构布局提出新要求，结合农业领域的复杂性和后疫情时期全球供应链的脆弱性，基于绿色转型的农业供应链的韧性评价成为重要课题，故本文以“双碳”目标为导向，对东北三省的农业供应链韧性水平进行评价。[方法]聚焦农业供应链韧性问题，选取黑龙江省、吉林省
《战国纪》网站

本项目以 “ 趣味学习，玩转战国史 ” 为内容主题，选取春秋战国时期的史实资料与历史故事作为网站题材，以历史国风为设计主题，以历史爱好者、历史学习者为主要客户群体，旨在通过事件查阅与检索，知识检测与闯关帮助用户更好的学习春秋战国史。本网站主要功能为历史事件分类