语言:熟练掌握 Python、Java、接触并了解 C#。 版本控制: 熟练使用 Git
数据库:熟练掌握 MySQL、熟悉 Redis。 服务器:熟悉 Linux 基本操作,熟悉 Nginx 代理。
前端:熟练使用 bootstrap、(等主流 UI 框架),了解 vue-cli、及 uni-app 开发。
Python 后端 : 熟练使用 Django 框架,及 drf,jwt,WebSocket 等组件,并研究其组件底层原理。
Java 后端:熟悉 SSM 框架,了解 SpringBoot 开发。 异步队列:熟练使用 Celery 异步任务。
其他:熟练使用 Python 数据采集(爬虫)、数据分析,接触并了解大数据集群及自然语言处理。
爬虫脚本 js,逆向,app逆向
项目介绍:老师带领团队,对的海量数据(约 45 万条),进行数据分析,构建推
荐系统与数据展示。
主要技术栈:Pandas+Numpy +Django(drf)+Pyechats。
主要工作 : 对已有的数据,进行数据分析及可视化处理,与研究生师兄师姐讨论并实现核心推
荐算法。为良好的融合数据可视化结果,使用 Django 搭建网站服务,并深入研究 drf 底层
源码。在校园网内网中进行部署,并申请软件著作权。
爬虫采集各个平台的数据信息,将数据进行持久化的信息存储,使用 js 逆向获取,各大网站的加密信息进行破解获取;
爬虫采集各个平台的数据信息,将数据进行持久化的信息存储,使用 js 逆向获取,各大网站的加密信息进行破解获取;