熟练掌握数据结构,对一些高阶算法和数据结构如动态规划、线段树等有一定的自我了解,能优化代码。 熟练掌握Mysql、Sqlite,了解 Redis。 熟练掌握h5、css、js、Ajax,熟悉BootStrap、Spring、Mybatis,能够完成简单小型web项目。熟悉模式识别相关领域的知识,采用PyTorch框架完成目标识别与检测任务。对GAN网络算法有所研究。对广告投放及相关算法有实习经历。
复现 YOLOv1网络。
具体工作:使用 PyTorch 框架自行复现 YOLOv1 网络,全部代码均为自行设计并优化,以COCO2017数据集中的大物体目标进行backbone的训练,通过 VOC 数据集对检测模型进行训练评估。
复现 YOLOv3网络。
具体工作:复现YOLOv3并尝试使用自行复现的YOLOv3构建人脸检测器。
聚合页投放链路优化:
具体工作:在字节跳动的架构上对聚合页的相关业务进行投放优化以获取平台、广告主、用户之间的最大利益。